6月29日，广东医科大学举行“AI医学院（GDMU-AIMS）”启动暨“数智化医疗与医学教育的未来—AI的机遇与挑战”学术交流会，来自全国100多个高校、研究机构及AI研发企业的专家、代表共同见证全国首个AI医学院的启动。30多个人工智能通用大模型、医学领域行业与场景大模型、高质量数据资源，100位名师名医、20多家生态伙伴入驻GDMU-AIMS。
据介绍，广东医科大学AI医学院是首个在网络空间中构建的，基于鸿蒙生态的医学智算中心和人工智能底座上的“虚实融合、软硬一体”数智医学院，是与真实世界医学教育并行的AI医学教育空间。AI医学院通过人工智能、虚拟现实、数字孪生和元宇宙技术的融合搭建一个数智化的AI医学教育平台，为不断推出的医学人工智能大模型打造友好、开源的医学教育应用场景，主动探索和拥抱人工智能时代的未来医学教育模式改革和医疗场景创新。
其开发的智能体“AI医学同伴”将成为医学生全成长周期的AI学习智能助手，为医学生临床学习进行全过程的精准画像和终身学习的主动支持，通过沉浸式自主学习和AI训练全面提升医学生的AI素养并通过AI赋能提升医学教育质量。
目前，广东医科大学AI医学院联合医学人工智能领域“政产学研医融”创新生态资源，首批20多家生态伙伴进驻GDMU-AIMS。以“智肾”慢性肾脏病大模型、“福星”儿童肥胖大模型、“同济·木兰”女性肿瘤大模型等为代表的首批来自于院士团队、国家医学中心等顶尖专家团队研发的20多个大模型和10个大数据资源集中部署，顶尖名医名师以大模型为载体进驻AI医学院。同时，还与20多家AI和生物医药与大健康企业构筑AI医学创新生态，链接全球22个公开数据库。这将让无数医学生和临床医生获益，无论是他们的医学教育质量还是AI素养的培养都将得到顶尖科学家团队和人工智能的双向赋能。一批医学大模型和顶尖学者团队进驻，这将成为医学AI发展和医学教育创新的重要尝试。
现场，广东医科大学党委常委、副校长曾志嵘讲解了AI医学院如何赋能未来医学教育。曾志嵘表示，人工智能技术正在重塑医疗行业，从最初的“替代者”思维转向“增强型”医生，推动医学教育与实践的新浪潮。AI素养和能力将成为未来医生的关键胜任力和核心竞争力，AI医学院个性化教育中枢、超现实实践平台、全周期成长伴侣三大支柱，多模态融合技术、可解释AI决策系统、实时知识更新引擎、产业生态创新、教育范式创新、社会价值创新六大创新突破，全新赋能医学教育。
中国科学院院士、世界科学院(TWAS)院士侯凡凡表示，人工智能，特别是大模型技术，正以前所未有的速度融入医学、赋能医学、改变医学。广东医科大学AI医学院的建设，让我们看到了一个全新的视野和模式，在网络空间打造、汇聚各类通用大模型和专病大模型，为医学大模型服务医学教育提供了一个全新的应用场景。这有助于培养未来医生的AI素养，并能通过AI提升医学教育质量，对大模型自身的训练和成长也极具价值。
广东省卫生健康委员会党组成员、副主任易学锋表示，广东医科大学AI医学院将有力推动医学教育与AI的双向赋能，为医疗工作者、教师和医学生提供更优质多元的资源与实践平台，充分体现了大学拥抱数智化转型的战略眼光和培养新时代复合型医学人才的担当。神州医疗科技股份有限公司高级副总裁、广东医科大学多模态数据融合应用实验室主任弓孟春，华为技术有限公司公共事业军团副总经理张文伟也先后致辞。
在现场还发布了全国首个由中国科学院院士、中国工程院院士领衔，46位专家共同制定的《医学生AI素养能力清单及测评框架共识(2025)》，对医学生AI素养的概念框架和内涵、教育整合路径、能力清单、测评框架和场景进行了系统阐述。共识将为构建医学专业人员AI素养的培养体系及测评框架提供参照。
在“数智化医疗与医学教育的未来—AI的机遇与挑战”学术交流会中，来自北京大学、中国医学科学院医学信息学研究所医学信息创新研究中心、复旦大学、华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院、中山大学附属第一医院等高校和科研院所的专家，围绕AI与医疗、AI与医学教育等展开研讨。
“广东医科大学将以此次大会为新的重要起点，主动拥抱人工智能时代下医学教育模式的创新变革，努力为国内医学人工智能大模型打造友好、开源的医学教育应用场景，提供从校园到医院全成长周期的知识学习、临床研究、诊疗服务AI素养的评估和支持，以AI赋能学生适应未来医学、智慧医疗必备的职业能力。”广东医科大学党委书记、校长卢景辉如是说。
文|记者 孙唯 通讯员 王丽君
图|学校提供