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人工智能时代呼啸而来，人工智能怎么教、如何学？作为在全国率先开设人工智能课的城市，人工智能老师成为广州教师队伍中的“新面孔”。第41个教师节来临之际，羊城晚报推出《AI老师百变秀——教师节之人工智能老师》系列报道，看大中小学教育如何赋予未来主人翁人工智能素养。
“同学们看，这是咱们校门口的人脸识别门禁，你们有没有想过，它是怎么精准认出每个人的？”在广东碧桂园学校国际高中的计算机教室里，赵茜拿着平板展示着熟悉的场景，话音刚落，台下就举起了一片手臂—— 有学生急于分享自己的观察，也有人带着疑惑想要追问。这是她AI课堂的日常开场，也是她打破传统教学壁垒的第一步。在读完博士后，赵茜凭借着深厚的学术积淀与对教育的热忱，毅然投身于广东碧桂园学校的教育事业，开启了她别具一格的计算机及人工智能领域的教学之旅。
创新课堂，点燃AI学习热情
“传统课堂光讲理论太枯燥，学生听着听着就走神了。”赵茜坦言，正是看到了传统教学的局限，她才摸索出“问题驱动-核心概念讲解-项目实践”的三段式教学法。在她看来，AI教育的关键是“让学生觉得有用、有趣”。
为了让复杂概念变易懂，赵茜总爱用生活中的类比。“讲神经网络时，我会告诉学生，它就像人类大脑的神经元连接，一个节点接一个节点传递信息，就像朋友间传纸条一样。”她笑着说，这种接地气的解释，能让学生瞬间抓住核心。
跨学科PBL项目式学习是她课堂的“王牌”。“我不规定项目主题，只引导他们从兴趣出发。”比如“可回收物智能分类”项目：学生先实地拍摄不同光照条件下的饮料瓶、易拉罐图像，通过数据标注和增强技术，亲身体验数据质量对AI性能的影响；随后用轻量化YOLO模型在边缘计算设备完成训练并部署，最终测试模型在真实场景中的识别准确率。过程中，学生不仅掌握了目标检测技术，还深入讨论了AI在环保中的局限性，如对变形瓶体的误识别和技术普惠性，如何让低功耗设备也能运行模型，从而理解技术与社会需求的真实连接。
针对学生基础差异大的问题，她设计了分层教学方案。“零编程基础的学生，我先用可视化工具让他们10分钟做出人脸识别模型，先建立信心；有基础的，就给他们优化算法、开发智能硬件的挑战。”赵茜说，每个学生都能在课堂上找到适合自己的节奏。
多元引导，激发学生创新潜能
“AI里的编程、算法对很多学生来说像‘天书’，得想办法把门槛降下来。”赵茜的秘诀是“可视化工具+类比+趣味案例”三管齐下。她常带学生用风格迁移工具把自拍照变成梵高画作，“看着自己的照片变成艺术品，学生们都惊呼‘AI太神奇了’，兴趣一下子就提起来了。”
学生遇到技术瓶颈时，赵茜从不大包大揽。“我会告诉他们，‘写代码遇到Bug太正常了，我当年也经常卡壳’。”她会教学生把问题拆成“数据-模型-代码”三层排查，还鼓励小组合作查错，“有时候学生自己找到问题所在，比我直接告诉他们印象更深。”
在创新培养上，赵茜主张“放开手让学生试”。她布置的“智能环保小工具”“个性化AI学习助手”等任务，没有标准答案。“有组学生做‘智能垃圾分类助手’，有人想用AI摄像头识别，有人想做语音查询系统，各有各的创意。”赵茜说，她要做的就是守护这份创造力。
回应期待，培育未来AI人才
“很多家长跟我说，既希望孩子学懂AI，又怕孩子只懂敲代码，变成‘工具人’。”赵茜非常理解这种担忧，因此她的课堂始终坚持“技术-伦理-创造”三维融合。
在“智能安防系统”项目中，她要求学生不仅要实现技术功能，还要写伦理分析报告。“我会问他们，‘监控会不会侵犯隐私？算法识别错误怎么办？’”赵茜说，要让学生明白，技术是为了服务人，不是为了炫技。
她的评估体系也暗藏巧思：技术实现只占60%，剩下的40%要看方案的原创性、社会价值和伦理思考。“有个学生用AI生成音乐，我不仅看代码，还要问他：‘音乐灵感有没有侵权？能不能用于公益场景？’”赵茜说，这样能引导学生多维度思考。
在她看来，国际学校的AI课堂最终要培养“AI素养”。“不只是会写代码，更要有批判思维和全球视野。”赵茜说，这些能力能帮学生在升学时脱颖而出，更能支撑他们未来在各个领域发展。
“把生成式AI引入课堂，教学生用它找思路但不依赖它；还想和高校、企业合作，把真实的科研项目搬进教室。”她说，自己的目标很简单——让每个学生都能在AI课堂上找到乐趣，学会用技术创造价值。
如今，赵茜的课堂里，越来越多的学生爱上了AI，有人计划申请计算机专业，有人想用AI解决社区问题。“看着他们从‘怕AI’到‘玩AI’，再到‘用AI’，就是我最大的成就感。”赵茜笑着说，眼里满是欣慰。
文、视频|记者 秦小杰
海报、设计|周敬雅
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