日前，羊城晚报记者采访“卓越计划”培养项目组组长、清华大学附属小学校长窦桂梅获悉，清华附小联合清华大学多个院系研发的语文教育AI垂直大模型——“语小元”植入了窦桂梅引领团队研究30余年、获得国家教学成果一等奖的“小学语文主题教学论”，能将教师从繁重的机械劳动中解放出来——9分钟生成64页教案雏形，对话式“逼问”促思考。
12月17日，中国教育学会“卓越计划”广东省第二期中小学书记校长培养项目导师进校园暨小学语文主题教学论工作坊，在华南师范大学附属广州大学城小学（以下简称“华附大学城小学”）举行。
垂直突围：从“通用闲聊”到“教学专家”
现在的教学，从三维目标到核心素养，从单篇教学到大单元整合，理念不断更新，要求日益提高，但时间、精力、经验的天花板让新手教师倍感焦虑。更深层的困境在于，即便教师能理解课标理念、读懂教材文本，最大的难题仍是：如何将单元中分散的课文、练习、语文天地等要素，统整为一个内在关联、逻辑自洽的学习方案？这需要极强的课程设计能力和教学智慧。而一位新手教师成长为经验丰富的名师,往往需要数年乃至十数年的沉淀，与教育高质量发展的迫切需求之间，存在着令人焦虑的张力。
当前，豆包、DeepSeek等通用大模型已深入人心，但它们应用于专业教学场景时，往往面临“知识幻觉”、答案宽泛、缺乏教育专业性等瓶颈，“用它生成教案，它可能给你一个结构，但深度、准确度、与课标的贴合度都存疑。”窦桂梅解释。
“语小元”的研发，走的是一条“垂直深耕”的道路。其最大特点在于，它并非一个从互联网海量信息中“泛化”而来的模型，而是以一套成熟的教育理论——“主题教学论”的理论重塑与实践创新为根基架构。清华大学计算机系、人工智能学院、教育学院及教育研究院的团队，共同将这套历经多年实践检验的教学方法论，深度嵌入模型的底层逻辑中。
“这相当于在通用信息高速公路的入口，设置了一个专业的‘教学过滤器’。”窦桂梅形象地比喻，“它解决了三个核心问题：一是‘求真’，保证生成内容的准确性；二是构建‘知识护城河’，聚焦教育专业领域；三是成为教师的‘思维陪练’，引导深度备课，而非简单替代。”
架构揭秘：三层模型与名师“智能体”
据介绍，“语小元”的系统架构分为三层：底层是基础大模型能力；中间层是关键的主题教学论过滤与引导层；顶层则是面向备课、上课、作业、教研等具体场景的应用层。
更重要的是，项目团队构建了一个覆盖“智能备课-智能上课-智能析课-智能研课”的四位一体“智能应用广场”，通过多个专业智能体的协同工作，实现了语文教学全流程的智能化支持。
在这个“智能应用广场”中，除了核心的“语小元”(教材单元智能体)，还包括“语小篇”(单篇经典智能体)、“语小阅”(整本书阅读智能体)、“语小跨”(跨学科学习智能体)、“语小群”(主题课程群智能体)等五大学科实践样态智能体。此外，还有一位特殊的“首席培训官”——“语小研”，它能够在备课前帮助教师进行教研准备，在课后进行反思性教研，通过苏格拉底式的追问，逼迫教师澄清教学意图、深化理论理解。
“语小研”不是简单地回答问题，还会反问：“这个教学目标的设定是基于学生怎样的状态？”“你打算用什么方式突破这个教学难点？”……“这种对话过程本身，就是一次高质量的专业研修。”窦桂梅解释，“对于偏远山区的教师来说，相当于随时随地都有一位名师在身边进行一对一指导。”
项目将清华附小窦桂梅团队的教学智慧与经验进行了“数字化萃取”。通过分析大量名师的教学设计、课堂实录、论文专著，模型内“入驻”了窦桂梅团队的“教学智能体”。窦桂梅说：“年轻教师在与模型对话备课时，实质上是在与凝聚了顶尖教学智慧的‘智能体’进行切磋和思维碰撞。”
实战体验：9分钟生成64页教案雏形，对话式“逼问”促思考
在实际应用中，教师只需输入教材单元、课型、学情等关键信息，模型便能快速生成包含单元解读、学习目标、活动设计、评价方案在内的完整教学框架。窦桂梅分享了一个案例：一份参加高级别比赛通常需要撰写64页文稿的单元教案，利用“语小元”，仅用9分钟就生成了具备参赛质量的详细初稿。
“但这还不是最关键的。”窦桂梅表示，“它不像普通聊天机器人那样，你问什么它就给你什么。‘语小元’会主动反问：‘您提出这个目标，是基于学生怎样的潜在状态？’‘这个活动设计打算解决教学中的哪个具体痛点？’这种苏格拉底式的‘逼问’，逼着我去澄清、深化自己的教学思考。最后生成的方案，是我和AI共同思维的结晶，而不是它的‘施舍’。”
这种交互模式实现了语文教学长期面临的一个理论突破：人文性与工具性的有机整合。传统教学中，人文性往往沦为空泛的情感灌输，工具性则变成机械的技能训练，两者割裂。而“语小元”通过主题这个“中介”，将课标要求的素养目标转化为教材单元的学习内容，再通过任务设计这个“载体”落实为可操作的教学活动。过程中人文性自然嵌入真实的语言实践任务，工具性也服务于有意义的表达与交流情境，让AI从“答案生成机”转变为“专业协作者”和“反思促进者”。
窦桂梅强调，AI的价值不在于取代教师的创造性劳动，而在于把教师从重复性、机械性的工作中解放出来。比如：过去一位教师要花两周时间查资料、写教案、做课件，现在AI可以在几分钟内生成一个高质量的框架。但这个框架需不需要调整？如何根据本班学生的实际情况进行个性化设计？课堂上如何捕捉学生的即时反馈并灵活调整？这些,永远需要教师的专业判断和教育智慧。
文、图｜记者 蒋隽